DEVELOPMENT OF A SELF-LEARNING SYSTEM FOR WEB-BASED NODEJS PROGRAMMING WITH AN AUTOMATED ASSISTANCE MECHANISM
This thesis introduces a self-learning system for web-based NodeJS
programming with an automated assistance mechanism, aimed at empowering students
to engage in autonomous study and enhance their understanding and proficiency in
database connection, web programming, and RESTful APIs on the NodeJS Express
framework. Through the evaluation of the self-learning system, it is evident that
students benefit from the clear and concise learning materials, leading to increased
engagement levels and better understanding. By providing automated assistance,
students receive real-time feedback on their code, allowing them to quickly detect and
correct mistakes. By providing an automatic support mechanism and extensive learning
resources, the research contributes to the growth of web-based NodeJS programming
education. This study contributes to the profession by bridging the gap between
traditional classroom instruction and practical application, helping students to gain the
skills they need to succeed in the ever-changing landscape of web development. Future
enhancements include more simplified learning materials and better resource
management for third-party connections. The data support the notion that a clear and
succinct learning strategy improves student engagement and comprehension, providing
a promising avenue for self-directed learning in NodeJS programming.
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE RESELLER UNTUK EFEKTIVITAS PEMASARAN PRODUK PRODUSEN UMKM
Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu unit
usaha yang berperan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan
perekonomian di Indonesia antara lain pemenuhan kebutuhan masyarakat akan
sebuah produk unggul dan membuka lapangan pekerjaan baru. Namun, persoalan
pemasaran masih menjadi salah satu kendala bagi UMKM dalam meningkatkan
skala bisnisnya di Indonesia. Produsen UMKM sering kali mengalami kendala
yaitu kurangnya dalam memasarkan produk dikarenakan jangkauan pemasarannya
masih di satu tempat yakni dilakukan secara langsung dengan cara bertatap muka
antara penjual dan pembeli atau sekadar memajang produknya di toko yang
berakibat produk tidak dapat dikenal oleh banyak masyarakat dikarenakan, lalu
produsen UMKM pada sisi adminitrasi dalam merekap penjualan masih bersifat
konvesional yaitu menggunakan pembukuan yang rentan terjadi adanya kesalahan
pada saat merekap penjualan, tidak hanya itu, pada biaya untuk melakukan
pemasaran juga membebani produsen UMKM khususnya yang masih merintis.
Oleh karena itu, PT. Adma Digital Solusi sebagai membuat sebuah sistem
pemasaran digital berbasis aplikasi mobile android dengan menggunakan reseller.
Adanya reseller, dapat membantu produsen UMKM dalam memasarkan
produknya, serta produk dapat tersebar lebih luas dan dikenal oleh banyak
masyarakat. Kemudian pada aplikasi juga terdapat beberapa fungsi ataupun fitur
yang mendukung reseller dan produsen UMKM dalam memasarkan maupun
menjual produk. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan metode
pengembangan SCRUM. Aspek pengujian yang dilakukan adalah pengujian
fungsional, API, dan fungsi pemilihan membership pelanggan reseller
menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Berdasarkan hasil
pengujian tersebut, aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan perancangan yang
telah dibuat dan hasil pengujian metode SAW yaitu perhitungan pada aplikasi
sudah sesuai dengan perhitungan yang dilakukan secara manual.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING UTILITY PERFORMANCE PADA PT. XYZ DENGAN METODE BRAINSTORMING
Secara umum, utility di bidang teknik adalah perangkat atau sistem yang
dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar atau untuk membantu penyelesaian
pekerjaan atau proses tertentu. Dalam bidang teknik, utility umumnya mengacu
pada sistem atau perangkat yang dirancang untuk menyediakan kebutuhan dasar
seperti listrik, air, gas, atau telekomunikasi. pada PT.XYZ utility merupakan salah
satu divisi dari departemen engineering yang memiliki tugas yakni memonitoring
healthy assets, KPI (Key Performance Index), monitoring machine serta
maintenance report. Metode brainstorming digunakan untuk menghasilkan ide-ide
kreatif yang dapat diterapkan dalam pengembangan sistem monitoring utility.
Berbagai ide dihasilkan melalui diskusi dan perdebatan antara para peserta
brainstorming. Kemudian, ide-ide tersebut dianalisis dan diseleksi untuk dipilih
yang paling sesuai dengan kebutuhan PT XYZ. Maka dari itu penulis juga
melakukan pengujian terhadap karyawan PT XYZ agar sistem tersebut berjalan
sesuai dengan kebutuhan. Dari 10 responden menyatakan bahwa lebih dari 50%
akumulasi responden menyatakan bahwa aplikasi sistem monitoring utility
performance berjalan dengan memuaskan dan sangat memuaskan, terdapat 10%
hingga 30% responden yang menyatakan bahwa berjalan dengan baik serta 10%
responden menyatakan kurang berjalan baik.
IMPLEMENTATION OF PROFILE MATCHING AND LINEAR INTERPOLATION METHODS FOR WEB-BASED EMPLOYEE SELECTION SYSTEM OF PT BERDIKARI MEUBEL NUSANTARA
Merekrut karyawan dengan cara seleksi yang baik dapat menunjukan
keahlian perusahaan untuk mendapatkan kandidat yang kompeten untuk menunjang
kinerja perusahaan dengan baik.Perekrutan karyawan di PT BERDIKARI
MEUBEL NUSANTARA dilakukan secara manual dan menghasilkan keputusan
subjektif ketika kemampuan calon karyawan tidak terlalu jauh berbeda.
Dalam upaya mengatasi permasalah tersebut penelitian ini dibuat untuk
membantu pihak rekruter (HRD) dalam menyeleksi dan memilih calon karyawan
sesuai dengan kebutuhan perusahaan maka dari itu peneliti membuat Sistem
Pendukung Keputusan(DSS).Dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan
(DSS) ini menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi Linear , agar
metode tersebut berjalan dengan baik maka dibutuhkan beberapa kriteria calon
karyawan agar metode tersebut mengeksekusi di dalam sistem dan mampu
memberikan rekomendasi alternatif dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.Hasil
dari penelitian ini dalam penerapan metode Profile Matching dengan Interpolasi
Linear dapat membantu user memberikan rekomendasi calon karyawan yang sesuai
diharapkan perusahaan, nilai core factor dan secondary factor sangat berpengaruh
pada hasil akurasi karena digunakan sebagai persentase, hasil nilai total yang
nantinya di ranking yang mendapatkan nilai total paling tinggi maka yang di akan
rekomendasikan.