PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Business to Business (B2B) yang memiliki visi untuk menciptakan Corporate Social Responsibility (CSR) yang inovatif sebagai pendorong ekosistem bisnis yang berkelanjutan. Perusahaan ini berada di Kota Bandung, Jawa Barat. Tujuan dari dilakukannya skripsi ini untuk mengembangkan aplikasi SR-APP dengan menambahkan fitur sistem pendukung keputusan dalam pemilihan proposal untuk mempersingkat proses pengolahan data proposal Program CSR serta mendapatkan hasil yang lebih objektif dan akurat. Aplikasi tersebut akan digunakan oleh client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia. Masalah yang dihadapi client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia adalah pada proses pemilihan proposal masih menggunakan cara manual terkadang hasilnya tidak efektif karena penilaian masih subjektif dan akurasinya masih sangat kurang sehingga masih sulit untuk proses pemilihan proposal maka dari itu dikembangkanlah aplikasi SR-APP dengan penambahan fitur sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk membantu client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia dalam membuat perangkat lunak sistem pendukung keputusan yang membantu proses pemilihan proposal dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, sehingga proses pengolahan alternatifnya lebih cepat serta dapat membantu memberikan rekomendasi dan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan proposal Program CSR yang akan diterima nantinya. Proses pengembangan sistem tersebut dilakukan dengan observasi dilanjutkan dengan membangun fitur menggunakan framework laravel, melakukan pengujian, dan membuat deliverable. Berdasarkan hasil survey kuesioner yang penulis lakukan, aplikasi sistem pendukung keputusan ini menunjukkan rata-rata hasil responden yaitu 97,5 persen serta pada pengujian dengan membandingkan perhitungan metode secara manual didapatkan akurasi sebesar 100 persen. Metode Simple Additive Weight mampu menentukan proposal terpilih sesuai parameter dalam pengambilan keputusan. Penentuan proposal dapat dipilih dari rangking yang ditampilkan di sistem.

Penempatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) yang tepat untuk siswa merupakan suatu hal yang sangat penting, karena bisa memaksimalkan kemampuan dan bakat dari setiap siswa sehingga menghasilkan lulusan yang siap bersaing di dunia kerja. Dalam pemilihan tempat PKL siswa SMK Negeri 4 Malang, masalah yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian kebutuhan siswa akan tempat PKL. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem komputer berupa sistem pendukung keputusan yang dapat membantu siswa SMK Negeri 4 Malang untuk pemilihan tempat PKL yang tepat bagi siswa. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode Moora dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam memutuskan penempatan siswa PKL. Berdasarkan hasil akhir dari Sistem pendukung keputusan berupa perankingan.. Keunggulan Moora sendiri antara lain stabil, dan kuat, bahkan metode ini tidak membutuhkan seorang ahli di bidang matematika untuk menggunakan nya serta membutuhkan perhitungan matematis yang sederhana. Moora juga memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Metode SAW dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, dan kemudian membuat proses peringkat yang akan menentukan alternatif yang optimal.